Fallstudie
Middleware für die Auftragsabwicklung in der Automobilproduktion mithilfe von FTF
Über den Kunden
Unser Kunde ist eines der führenden deutschen Consultingunternehmen aus der Automobilindustrie. Das Unternehmen bietet umfassende IT-Kompetenz und tiefgreifendes Prozess-Know-how für OEM sowie Tier-1-Zulieferer, Händler und Importeure.
Die Herausforderung
Das System des Tier-1-Zulieferers, dessen Automatisierung unser Kunde anstrebte, besaß einen komplizierten Betriebsprozess. Unser Kunde musste vor Ort sein, um alle Projektanforderungen ordnungsgemäß zu dokumentieren, von den via SAP ME eingehenden Fertigungsaufträgen über die API und die Backend-Logik bis hin zur Zuweisung der tatsächlichen Aufträge an die FTF. Der Kunde benötigte eine skalierbare Middleware-Lösung zur Verknüpfung von SAP ME und der bestehenden Flottenmanagement-Software, um den manuellen Aufwand zu reduzieren.
Gelieferter Mehrwert
Wir haben eine skalierbare Middleware-Lösung mit wiederverwendbaren Komponenten entwickelt und getestet, die in Docker-Containern verpackt ist und auch in zukünftigen Projekten von anderen Tier-1-Zulieferern eingesetzt werden kann. Unsere Backend- und Frontend-Entwickler optimierten außerdem das bestehende System des Kunden, indem sie Verbesserungen an den ursprünglichen Lösungsspezifikationen und Funktionen vorschlugen, um das System noch resilienter zu machen.
Der Prozess
Der Kunde initiierte die Zusammenarbeit mit Lemberg Solutions aufgrund eines Mangels an internen Ressourcen für die Entwicklung von Middleware für einen Tier-1-Automobilzulieferer, den er beliefert. Es wurden qualifizierte Backend-, Frontend- und QS-Ingenieure benötigt, um eine Lösung zu entwickeln, die das Flottenmanagementsystem mit SAP ME verknüpft.
Zu Beginn des Projekts erhielten wir Produktspezifikationen und eine Liste der gewünschten Funktionen. Da der Fertigungsprozess des Endkunden in der Automobilindustrie einzigartig war, mussten wir mit einer umfassenden Bedarfsanalyse beginnen. Wir führten eine Produkt-Discovery durch, um die Spezifikationen zu finalisieren und eine klare Roadmap für die Zusammenarbeit mit einem festen Budget, Etappenzielen und Fristen aufzustellen.
Die im Zuge der Zusammenarbeit durch das Team von Lemberg Solutions realisierten Arbeitsschritte:
- Anforderungserkundung zum besseren Verständnis der Geschäftsabläufe des Kunden
- Erforschung der Fertigungsprozesse des Tier-1-Automobilherstellers, dem Endnutzer der Software, um eine maßgeschneiderte Lösung anzubieten
- Aufbau einer Middleware-Architektur auf der Grundlage wiederverwendbarer, in Docker-Containern verpackter Komponenten
- Erarbeitung und Umsetzung von Verbesserungsvorschlägen für die bestehende Softwarelogik im Zuge der Projektarbeit
- Flexiblere Gestaltung des FTF-Systems für die Auftragsabwicklung durch Echtzeitänderungen in der Produktionskonfigurationsdatei
- Implementierung von Web-UI-Funktionen zur Erkennung und Behebung von durch manuelle Ausführung verursachten Problemen bei der Auftragsabwicklung
- In zweiwöchigen Intervallen Bereitstellung einer Demoversion für den Kunden für eine transparente Fortschrittsverfolgung und Einschätzung der Lieferung
- Durchführung akribischer Integrationstests zur Sicherstellung der zuverlässigen Verknüpfung von SAP ME und der Flottenmanagement-Software durch das Middleware-Modul
Die entwickelte Middleware ist nun Teil der Lagerverwaltungslösung für die Abwicklung von Fertigungsaufträgen des Kunden aus der Automobilindustrie. Diese Software erlaubt es dem Kunden, Tier-1-Automobilhersteller bei der Optimierung der Kapazität von FTF-Robotern, der Leistung ihrer Mitarbeiter und der Nutzung von Lagerflächen zu unterstützen. Dies führt zu einer erheblichen Steigerung der Gesamtperformance und Kosteneffizienz in der Produktion.
Technologien
Java
React
Spring Boot
TypeScript
RabbitMQ
Docker
REST API
PostgreSQL
Gradle
WebSocket
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Wie es funktioniert
Anonym
Die Zusammenarbeit mit Lemberg Solutions macht Spaß und ist sehr produktiv. Alle Beteiligten denken weit „outside the Box“ und engagieren sich für ein tiefes Funktionsverständnis, wodurch potenzielle Probleme so früh wie möglich erkannt werden. Das hilft der Projektgeschwindigkeit ungemein.
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