Datenerfassung
Nutzen Sie unsere Dienste in den Bereichen Datenwissenschaft und -analyse, um die Daten zu sammeln, die Sie benötigen, und so wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Geschäftsprozesse zu optimieren und andere Geschäftsziele zu erreichen. Nach der Klärung der Problematik wählen wir die Methode der Datenerfassung, sammeln Daten, überprüfen sie und erstellen einen Bericht über den iterativen Prozess.
Technologie-Stack
Python
AWS EC2
AWS S3
GoogleBigQuery
Firebase
Datenverarbeitung
Jedes präzise KI-Modell, das spürbare Vorteile für Ihre Business Performance bringen soll, beginnt mit einem sauberen und gut strukturierten Datensatz. Unser Serviceteam für datenwissenschaftliche Analyse hilft Ihnen bei der Bereinigung und Kennzeichnung Ihrer Daten, um sie in die perfekte Form für ihre weitere Verwendung zu bringen.
Technologie-Stack
AWS S3
AWS EC2
Label Studio
Python
Pandas
Numpy
AWS SageMaker
Firebase
Google BigQuery
MATLAB
Octave
Datenanalyse
Erkennen Sie durch die Nutzung von Data Science als Service nicht offensichtliche, aber äußerst wertvolle Muster in Ihren Daten und nutzen Sie diese, um Klassifizierungs-, Prognose-, Vorhersage- und Segmentierungsaufgaben zu bewältigen. Unser Unternehmen für Data- Science-Entwicklungsdienste verwendet Korrelationen, Regressionen, Entscheidungsbäume und verschiedene ML-Modelle für eine sinnvolle und nutzbringende Verarbeitung der Daten unserer Kunden.
Technologie-Stack
Python
Numpy
Pandas
Scipy
Matplotlib
SCIKit Learn
Keras
Tensorflow
Tableau
Excel
Octave
Entwicklung von ML und DL Modellen
Erhalten Sie einen benutzerdefinierten Algorithmus für maschinelles Lernen oder übernehmen Sie Deep-Learning Modelle, um Informationen automatisch zu verarbeiten. Unser DS-Team hat Erfahrung in der Implementierung von DL-Modellen und Modellen für maschinelles Lernen in den Bereichen Computer Vision, medizinische Bildanalyse, Spracherkennung, NLP und weiteren Anwendungsgebieten.
Technologie-Stack
Python
Keras
SCIKit Learn
Tensorflow
Pytorch
AWS S3
AWS EC2
Lookout for equipment
Lookout for vision
MLFfow
Airflow
СhatGPT Integration
Verknüpfen Sie mit unserer Hilfe СhatGPT von OpenAI, um benutzerdefinierte Prompts für Ihren Kontext zu generieren, sei er aus dem Feld des Rechts, der Gesundheit, des E-Commerce oder der Energie. Durch die Integration von KI- und NLP-Funktionen in Ihre App, Datenbank oder Ihren Chatbot können Sie viele Routineaufgaben automatisieren, die Performance verbessern und wertvolle Datenerkenntnisse erhalten.
Technologie-Stack
Python
GPT
Streamlit
Unser Data Science Prozess
Wie unsere Data Science Services Ihr Unternehmen unterstützen können
Steigerung der operativen Performance
Unternehmen können ihre Geschäftsabläufe effizienter gestalten, wenn maßgeschneiderte maschinelle Lernmodelle Routineprozesse automatisieren. Der Output steigt und damit auch der ROI.
Risikominderung
Sie können unsere professionellen Data-Science-Services anfordern, um Lösungen für die Betrugserkennung, die Überwachung von Geräten oder andere Risikomanagementzwecke zu entwickeln. Wir ermitteln die Schlüsselrisiken für Ihr Unternehmen und verwenden Daten, um ihnen vorzubeugen.
Interpretation komplexer Daten
Die von uns eingesetzten Data-Science-Technologien können große Mengen an nutzlosen Daten, die Sie gespeichert haben, in aussagekräftige Erkenntnisse verwandeln. Die Echtzeit- Analysen werden Ihnen viel über Ihre internen Abläufe und den Markt verraten.
Verbesserung der Berechenbarkeit
Unser Data-Science-Unternehmen nutzt Ihre aktuellen und historischen Daten, um sich wiederholende Muster zu erkennen, die Ihre Tätigkeit beeinflussen. Es kann Ihnen helfen, Trends vorherzusehen, Ihr Budget zu planen und Marktveränderungen vorherzusagen, um stets einen Schritt voraus zu sein.
Das sagen unsere Kunden
Services und Kooperationsmodellen
Warum Sie unsere Data Science Services in Anspruch nehmen sollten
15 Jahre Erfahrung
Seit vielen Jahren entwickeln wir unsere Expertise im Bereich der künstlichen Intelligenz weiter und erschaffen wir Data-Science-Lösungen. In dieser Zeit hat unser Data-Science-Team über 30 Projekte für Kunden aus den Bereichen Sporttechnologie, Agrartechnologie, Gesundheitswesen und digitale Medien abgeschlossen.
Bewährte Qualität
Die Qualität und Sicherheit unserer Dienstleistungen ist die Zertifizierungen ISO 9001:2015 und ISO 27001:2013 bestätigt, so dass Sie sicher sein können, dass die Daten, die Sie mit uns teilen, nach international anerkannten Standards behandelt werden.
Fachübergreifendes Team
Unsere Datenwissenschaftler sind Teil eines 200-köpfigen Teams aus Web- und Mobile- Entwicklern, Embedded-Ingenieuren, Designern, Cloud-Spezialisten, QS-Ingenieuren, Business-Analysten, Projektmanagern und Experten für Unternehmensentwicklung.
Flexible Kollaborationsmodelle
Wir wissen, dass jedes Projekt eine einzigartige Kombination technischer Dienstleistungen erfordert. Aus diesem Grund steht am Anfang der Zusammenarbeit stets die Untersuchung Ihrer Anforderungen, um das beste Kooperationsmodell zu finden. Sie können uns zunächst mit einer kleineren Aufgabe betrauen und später den Umfang der Beteiligung erhöhen oder Ihr Projekt vollständig an uns auslagern.
Erschaffen wir gemeinsam etwas Großes!
Kontaktieren Sie Wolodymyr, um über Ihre Geschäftsanforderungen zu sprechen und mehr über unsere Data-Science-Expertise zu erfahren.
Als ML-Experte mit einem Doktortitel in Data Science ist Volodymyr für KI-basierte und datenwissenschaftliche Lösungen zuständig, die wir für die Geschäftsprozessoptimierung und innovative Produkte unserer Kunden entwickeln. Er berät Sie bei der Zusammenstellung des Expertenteams für die Umsetzung von KI-basierten Lösungen, die die Effizienz Ihres Unternehmens steigern werden.
