Edge AI Development Services | Lemberg Solutions

Warum in Edge KI investieren

Durch die Integration von KI- und ML-Funktionen direkt in das Gerät erreichen Sie:

Echtzeit-Entscheidungen

Treffen Sie sofortige Entscheidungen direkt auf dem Gerät - ohne Verzögerungen und mit geringerer Abhängigkeit von kostspieliger Cloud-Infrastruktur.

Hohe Leistung in Offline-Umgebungen

Ihr System arbeitet zuverlässig weiter, auch in nicht vernetzten Einsatzbereichen und industriellen Umgebungen.

Datenschutz an erster Stelle

Geräte verarbeiten Daten lokal und schützen so sensible Informationen. Dadurch stellen Sie Compliance sicher und reduzieren externe Risiken.

Kontextbewusstsein

Durch die Auswertung von Sensordaten versteht Ihr System seine Umgebung besser und trifft intelligentere Entscheidungen.

Autonomie durch geschlossene Regelkreise

Mit Edge-KI trifft Ihr System nicht nur Entscheidungen, sondern analysiert auch die Ergebnisse und passt sein Verhalten kontinuierlich an.

Verteilte Intelligenz

Skalieren Sie Intelligenz über Ihre gesamten Abläufe hinweg: Ihre Geräte lernen gemeinsam und teilen Updates, um Leistung und Effizienz kontinuierlich zu verbessern.

Kunden & Fallstudien

Bereitstellung KI-gestützter Systeme in verschiedenen Branchen

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Barkom Pigs - Overview - Lemberg Solutions.jpg

24-fach schnelleres Wiegen von Tieren mit einer Computer-Vision-Lösung

Carepath - Overview image - Lemberg Solutions

IoT Telemedizin Plattform zur Erkennung von Hustengeräusch

EASE - Meta image - Lemberg Solutions.jpg

Elektronikentwicklung für ein industrielles Exoskelett: Zusammenarbeit mit EASE und der Technischen Universität München

Hardware-Software-Co-Design-Services

Jede Systemebene ist darauf ausgelegt, optimal zusammenzuarbeiten

Egal, ob Ihr Projekt noch am Anfang steht oder bereits läuft: Als Ihr Edge-AI-Entwicklungspartner unterstützen wir Sie dabei, die passende Architektur zu definieren, alle Komponenten zu entwickeln und zu integrieren und Ihr System bis zur Serienreife zu bringen - nach ISO 27001- und ISO 9001-zertifizierten Prozessen.

Embedded Engineering

Gerät, das für den Betrieb von KI-Modellen entwickelt wurde und dabei auch unter eingeschränkten Ressourcen zuverlässig arbeitet, unterstützt durch hochwertige Edge-KI-Entwicklungsdienstleistungen.

Hardware-Design & Leiterplattenentwicklung
Firmware- und Gerätetreiberentwicklung
Integration von KI-Inferenz-Engines
Auswahl von Plattformen und Chips
Entwicklung von Board-Support-Packages

Daten & KI

Nutzen Sie Ihre Daten, um ein KI-Modell zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern, das On-Device-Entscheidungen ermöglicht.

Modellarchitektur-Design & -Auswahl
Modelloptimierung
Sensorfusion & Verarbeitung von Multi-Source-Daten
Computer Vision, NLP & prädiktive Modelle
Kontinuierliches Modell-Re-Training

Cloud–Edge Integration

Hybride Systeme für Echtzeit-Analysen direkt auf den Geräten sowie kontinuierliche Updates über die Cloud.

Edge-zu-Cloud-Datensynchronisation
Edge MLOps & OTA-Model-Updates
Monitoring & Management von Geräteflotten
Verteilte Intelligenz über Gerätenetzwerke

Flexible Bereitstellungsarchitekturen

Wählen Sie das Setup, das zu Ihren geschäftlichen Prioritäten passt

Vollständig On-Device

Daten werden direkt vor Ort verarbeitet, wodurch der Betrieb unabhängig von externen Systemen bleibt.

Ideal für Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität, in denen Echtzeitverarbeitung und strenger Datenschutz erforderlich sind.

Hybride Edge-Cloud-Architektur

Kritische Entscheidungen werden in Echtzeit am Edge getroffen, während die Cloud Analyse, Skalierung und kontinuierliche Verbesserung ermöglicht.

Ideal, wenn sowohl schnelle lokale Entscheidungen als auch langfristige Systemoptimierung benötigt werden.

Cloud

Die gesamte Verarbeitung und Verwaltung erfolgt in der Cloud und ermöglicht einfache Skalierung sowie zentrale Steuerung.

Ideal für rechenintensive Anwendungen, bei denen Echtzeitfähigkeit nicht im Vordergrund steht.

Tech-Stack

Edge AI Tech Stack_ Languages, OS, Wireless, and Communication Protocols -German - Lemberg Solutions

Maßgeschneiderte Edge-KI-Lösungen

Entwicklung von Systemen, die genau auf Ihre Prozesse zugeschnitten sind - vom MVP bis zur Serienreife

Agentische KI

Ein autonomes System, das IoT-Geräte koordiniert, verteilte Sensornetzwerke steuert und industrielle Anlagen in Echtzeit kontrolliert.

On-Device generativer KI-Assistent

Ausführung eines optimierten generativen Modells direkt auf dem Gerät - für Offline-KI-Assistenten und multimodale Anwendungen mit voller Datenhoheit.

Physische & verkörperte KI

KI-Systeme für Roboter und autonome, intelligente Maschinen, die Echtzeitwahrnehmung und Entscheidungsfindung unter strengen Randbedingungen ermöglichen.

Predictive-Maintenance-Lösungen

Frühe Anzeichen von Ausfällen oder ungewöhnlichem Verhalten erkennen, um Ausfallzeiten zu vermeiden und die Anlagenleistung aufrechtzuerhalten – mit Expertise eines Edge-AI-Entwicklungsunternehmens.

Computer Vision & Inspektionssysteme

Echtzeit-Computer Vision auf Kameras, Edge-Gateways und Embedded Devices für Inspektion, Sicherheitsüberwachung, Objekterkennung und visuelle Analytik.

Leadership im Embedded- & KI-Bereich

Edge-AI-Entwicklungspartner, der zuverlässige Systeme von Grund auf konzipiert

Volodymyr Andrushchak - Data Science Team Lead at Lemberg Solution

Volodymyr Andrushchak

Leiter Data Science Team

Mit einem Ph.D. in Data Science spezialisiert sich Volodymyr auf die Anpassung neuronaler Modelle an ressourcenbeschränkte Embedded-Umgebungen. Er überführt hochrangige algorithmische Forschung in autonome On-Device-Intelligenz für kritische Branchen und gewährleistet dabei vollständige Datensouveränität.

Datenstrategie & Hypothesenvalidierung
• On-Device-Datensouveränität
• Überwachung der KI-Roadmap/strong>

Pavlo Matiieshyn - Head of Embedded Development at Lemberg Solutions

Pavlo Matiieshyn

Leiter Embedded Development

Mit über 14 Jahren Erfahrung im Embedded Engineering verantwortet Pavlo die Systemarchitektur für sicherheitskritische und vernetzte Systeme. Er sorgt für die Abstimmung zwischen physischer und digitaler Ebene im Hinblick auf Serienproduktion und Robustheit im Feldeinsatz.

Embedded-Systemarchitektur & -entwicklung • Überwachung von Sicherheit & Compliance

Yuriy Chen - Head of Cloud Engineering at Lemberg Solutions

Yuriy Chen

Leiter Cloud Engineering

Yuriy verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in Cloud- und verteilten Systemen und entwickelt hybride Pipelines, die Edge-Geräte mit Cloud-Plattformen synchronisieren. Sein Fokus liegt darauf sicherzustellen, dass jede KI-Workload dort ausgeführt wird, wo sie hinsichtlich Latenz und Zuverlässigkeit optimal aufgehoben ist.

Cloud-Edge-Architekturdesign
• Verteilte Edge-Cloud-Datensynchronisation
• Cloud-Architektur & -Optimierung

Branchen

Edge-Künstliche Intelligenz für regulierte Umgebungen

Fertigung & Industrial IoT

Edge-AI-Entwicklungsservices ermöglichen die sofortige Erkennung von Anomalien direkt auf Maschinenebene, sodass Probleme behoben werden, bevor sie zu Ausfällen oder Qualitätsverlust führen.

IEC 62443 • IEC 61508
• ISO 13849

Automotive

Fahrzeuge müssen in Echtzeit auf wechselnde Straßenbedingungen und Sicherheitsrisiken reagieren. Durch Edge-Computing werden kritische Entscheidungen in Millisekunden getroffen, was zuverlässige Leistung in unvorhersehbaren Fahrsituationen ermöglicht.

ISO 26262 • IEC 61508
• AUTOSAR

Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen erfordert sowohl klinische Geschwindigkeit als auch strengen Datenschutz. Durch die Verlagerung von Intelligenz direkt auf medizinische Geräte ermöglicht Edge KI kontinuierliches Monitoring, schnellere klinische Reaktionen und den Schutz sensibler Daten.

FDA • HIPAA • IEC 62304
• ISO 13485

Energie

Edge-KI bietet kontinuierliche Transparenz und Kontrolle über Energieanlagen - auch in instabilen Umgebungen. Durch lokale Entscheidungsfindung werden Ausfälle verhindert und der Betrieb bleibt stabil.

IEC 61850 • IEC 62443
• ISO 15118

Zusammenarbeitsmodelle

Wählen Sie, wie wir uns in Ihre Produktentwicklung einbringen

End-to-end system engineering - Edge AI Development - Ger Lemberg Solutions

Ob Neuentwicklung, Erweiterung bestehender Systeme oder Prozessautomatisierung - ein multidisziplinäres Team übernimmt die vollständige Verantwortung für die Umsetzung Ihrer Lösung.

Expertise support - Edge AI Development - Ger - Lemberg Solutions

Greifen Sie gezielt auf spezifisches Fachwissen zu – sei es für Beratung, die Lösung konkreter Herausforderungen oder die Stärkung Ihrer internen Kompetenzen.

Product teams - Edge AI Development - Ger - Lemberg Solutions

Erhalten Sie ein einsatzbereites Team ohne den Aufwand von Rekrutierung und Management. Sie definieren die Anforderungen - unsere Ingenieure setzen sie für Sie um.

Kundenrfahrungen

Eines der beeindruckendsten Dinge an Lemberg Solutions ist, dass das Unternehmen Verantwortung für das Produkt übernimmt

Addison Merchut

Mitbegründer bei Hatch PD

Kontaktieren Sie uns

Starten Sie Ihr Edge-AI-Projekt

Kontaktieren Sie Olga, um Ihre geschäftlichen Anforderungen zu besprechen.

Olga Lysak, Business Representative in Germany, Head of AI Business Development at Lemberg Solutions

Olga Lysak

CEO bei Lemberg Solutions GmbH

Olga Lysak berät unsere Kunden dabei, ihre Software mit KI-Funktionen auszustatten und hilft ihnen dabei, innovativ zu sein und die Effizienz ihrer Geschäftsprozesse zu steigern. Lassen Sie sich beraten, wie Sie von Künstlicher Intelligenz profitieren können und wie Sie KI in Ihrem Unternehmen implementieren können.

FAQ

Welche Arten von Edge-AI-Projekten übernehmen Sie typischerweise?
Neben Computer Vision, Predictive Maintenance, agentischer und generativer KI sowie physischen KI-Systemen arbeiten wir auch an Batterieanalytik (SoC/SoH), BESS-Optimierung, Remote-Monitoring-Lösungen, intelligenten Assistenzsystemen und KI-gestützter Automatisierung.
Unterstützen Sie sowohl Prototypen als auch die Serienimplementierung?
Wir bieten vollständige Edge-AI-Services über den gesamten Lebenszyklus: von der Lösungsanalyse über Prototyping bis hin zur Unterstützung in der Serienproduktion.
Die Analysephase beginnt mit der Untersuchung Ihres Anwendungsfalls, der Hardwareanforderungen und branchenspezifischer Rahmenbedingungen, um die optimale Roadmap zu definieren. Anschließend arbeiten Data-Science- und Embedded-Engineering-Teams parallel daran, KI-Modellprototypen zu entwickeln und deren Umsetzbarkeit auf Ihrer Hardware zu validieren.
Um eine optimale Gesamtperformance sicherzustellen, werden die Prototypen iterativ getestet und kontinuierlich optimiert. Nach der Validierung Ihrer Lösung unterstützen unsere Ingenieure die Produktionsimplementierung, sodass Ihr Edge-AI-System zuverlässig im Betrieb funktioniert.
Wie optimieren Sie KI-Modelle für geringe Latenz und Echtzeitverarbeitung?
Um eine niedrige Latenz und präzise Echtzeit-Datenverarbeitung zu erreichen, werden KI-Modelle mithilfe von Techniken wie Komprimierung, Quantisierung und Pruning optimiert. Zusätzlich sorgen Hardware-Beschleunigung sowie unterschiedliche Inferenz-Frameworks für eine schnelle und zuverlässige Datenverarbeitung direkt auf dem Gerät.
Bieten Sie Monitoring und Wartung nach der Bereitstellung von Edge-AI-Lösungen an?
Ja, wir bieten kontinuierliches Monitoring und Wartung, um sicherzustellen, dass Ihre Edge-AI-Lösung auch nach der Implementierung sicher und leistungsfähig bleibt. Die Edge-AI-Entwickler von Lemberg Solutions unterstützen den gesamten Lebenszyklus des Systems, einschließlich Monitoring der Modellperformance, Software- und Firmware-Updates sowie proaktivem Troubleshooting.
Können Sie Edge-AI-Lösungen in bestehende IoT- oder Unternehmenssysteme integrieren?
Ja, wir arbeiten mit bestehenden IoT-Infrastrukturen und Enterprise-Plattformen, um Edge-AI-Funktionen zu integrieren, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen. Durch die Analyse der bestehenden Architektur wird eine KI-Lösung entwickelt, die Edge-Geräte mit Cloud-Services, Unternehmenssoftware und Datenplattformen verbindet.
Wie stellen Sie Datensicherheit und Datenschutz auf Edge-Geräten sicher?
Sicherheit ist integraler Bestandteil der Architektur und wird durch unseren Edge-AI-Entwicklungsservice mittels Mechanismen wie Secure Boot, Geräteauthentifizierung und Trusted Execution Environments gewährleistet. Sensible Daten werden durch Verschlüsselung und sichere Speicherung geschützt, sodass ihre Vertraulichkeit sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand gewährleistet ist. Zusätzlich setzen wir auf PKI-basierte Authentifizierung, führen regelmäßige Bedrohungsanalysen und Sicherheits-Audits durch, um Geräte, Daten und KI-Modelle vor sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen zu schützen.